[빅데이터 분석 기획] 빅데이터 조직 및 인력

1. 조직 설계

• 빅데이터 업무 프로세스

단계	설명
도입 단계	빅데이터 도입 기획, 기술 검토, 도입 조직 구성, 예산 확보 등을 수행한다.
구축 단계	요구사항 분석 및 설계, 구현, 테스트 단계를 수행한다.
운영 단계	구축한 시스템을 인수하여 운영 계획을 수립하고 빅데이터 플랫폼을 운영한다.

• 조직 구조 유형

유형	설명	구조
집중 구조	분석 전담 조직에서 분석 업무를 담당한다. 우선순위를 정해서 분석 업무 진행한다. 현업 업무 부서에서 분석 업무와 중복 및 이원화 가능성이 높음
기능 구조	일반적인 형태 해당 부서에서 분석 수행 과거에 국한된 분석을 수행한다. 전사적 핵심 분석이 어렵다.
분산 구조	분석조직 인력들을 현업 부서로 직접 배치 전사 차원의 우선순위 수행 분석 결과에 빠른 피드백과 모범 사례(Bset Practice) 공유가 가능 업무 과다와 이원화 가능성이 존재할 수 있어서 부서 업무와 역할 분담을 명확히 하여야 한다.

• 조직 구조 설계할 때 고려할 특성

특성	설명
공식화	업무 수행 절차나 방법 등의 기준을 사전에 설정하여 공식화
분업화	업무를 분할하여 수행
직무 전문화	수행 업무에 활용하는 전문 지식과 경험이 중요 요소
통제 범위	관리자에 의해 효과적으로 관리할 수 있는 조직의 인원 수를 정함
의사소통 및 조정	업무 지시, 보고 등의 수직적 활동과 협업 등의 수평적인 활동으로 구분

2. 조직 역량

• 데이터 사이언티스트 요구역량

역량	기술
소프트 스킬	대화 능력, 창의력, 스토리텔링 능력처럼 모든 직무에서 사용할 수 있는 기술
		하드 스킬	업무 숙련도 및 이론 지식처럼 해당 업무를 수행하기 위해 필요한 실질적 기술

• 데이터 분야 직무별 업무

직무	업무
데이터 엔지니어	비지니스를 이해하고 데이터 세트 가공 분석 도구 개발, 대용량 데이터 분산 처리 시스템 개발 시스템 개발에 필요한 프로그래밍 스킬을 갖고 있어야 한다.
데이터 분석가	데이터 패턴, 이상치 등을 시각화하고 보고서를 작성한다. 각 팀의 전략을 수립하거나 필요한 데이터 수집 및 분석
데이터 사이언티스트	머신러닝 모델을 사용하여 정형, 비정형 데이터에서 인사이트 생성 고객 행동 패턴 모델링 진행, 패턴과 이상치 탐지 예측 모델링, 추천 시스템 등을 개발하여 비지니스 의사 결정에 필요한 인사이트 제공

3. 데이터 거버넌스

• 데이터 거버넌스 구성 요소

구분	설명
원칙 (Principle)	데이터를 관리하기 위한 가이드 품질 기준, 보안, 변경 관리
조직 (Organization)	데이터를 관리할 조직 데이터 관리자, DB 관리자, 데이터 아키텍쳐(DA)
프로세스 (Process)	데이터 관리를 위한 활동과 시스템 작업 절차, 측정, 모니터링

• 데이터 거버넌스 시스템

구분	설명
데이터 표준화	데이터 표준 용어, 명명 규칙, 메타데이터 구축, 데이터 사전 구축 데이터 표준 준수 진단
표준화 활동	표준 준수 여부를 주기적으로 점검 및 모니터링 수행
데이터 관리 체계	메타데이터와 데이터 사전의 관리 원치 수립
데이터 저장소 관리	메타데이터 및 표준 데이터를 관리하는 전사 차원의 저장소 구성

4. 조직 평가를 위한 성숙도 단계

단계	설명
도입	분석을 시작하고 환경과 시스템을 구축
활용	분석 결과를 실제 업무에 적용
확산	전사 차원에서 분석을 관리하고 공유
최적화	분석을 향상시켜 성과 향상에 기여