[빅데이터 분석 기획] 빅데이터의 특징

1. 빅데이터 개념

빅데이터는 기존 데이터베이스 관리 시스템(DBMS)로 관리할 수 없는 양(수십 테라바이트)의 데이터를 말한다.

빅데이터는 정형 및 (반정형,) 비정형 데이터로부터 가치를 추출하고 결과를 분석하는 기술이다.

 

• 데이터의 표시 단위

데이터의 표시 단위

2. 빅데이터의 특징

Volume(양)	대규모의 데이터를 분석				3V
Variety(다양성)	정형, 반정형, 비정형 데이터를 포함하여 다양한 데이터를 분석
Velocity(속도)	수집/분석/활용 속도
Value(가치)	수집 데이터를 분석해서 얻을 수 있는 가치				4V에 추가
Veracity(정확성)	정확성 = 신뢰성 방대한 데이터에서 노이즈 및 오류 제거를 통해 데이터의 품질과 신뢰성 제공				5V에 추가

3. 빅데이터의 가치 피라미드(DIKW)

요소	설명	예
데이터(Data)	가공하기 전 수치나 기호 객관적 사실	(A마켓, 펜: 1000원, 라면:500원)  (B마켓, 라면:700원, 물:1000원)
정보(Information)	데이터를 가공 및 처리 결과 연관 관계를 도출	A마켓 라면 가격이 더 싸다.
지식(Knowledge)	정보를 구조화하고 일반화하여 유의미한 결과물 정보를 기반하여 찾은 규칙	라면은 A마켓에서 구입한다.
지혜(Wisdom)	근본 원리에 대한 깊은 이해를 바탕으로 도출한 창의적 아이디어 규칙을 상황에 맞게 적용	다른 상품도 A마켓이 B마켓보다 싸다고 예측

DIKW 피라미드

4. 데이터 기반 지식 경영

• 지식 구분

암묵지 (Tacit Knowledge)	개인이 학습과 경험으로 얻은 지식 겉으로 드러나지 않음 사회적으로 중요하지만 다른 사람에게 공유하기 어려움	예) 영어 회화, 프로그래밍
형식지 (Explicit Knowledge)	문서나 메뉴얼 형태로 형상화한 지식 겉으로 드러남 전달과 공유가 쉬움	예) 영어 회화 교재,      프로그램 메뉴얼

• 상호작용

공통화 (Socialization)	다른 사람과의 상호작용으로 개인이 암묵지를 습득 암묵지	암묵지-암묵지
표출화 (Externalization)	개인의 지식을 문서나 매체로 만드는 과정 암묵지로부터 형식지를 만드는 과정	암묵지-형식지
연결화(Combination)	문서와 매체들을 통해 새로운 문서나 매체 작성 형식지가 상호작용하여 새로운 형식지를 창출	형식지-형식지
내면화(Internalization)	학습과 경험을 통해 개인이 지식을 얻는 과정 형식지를 통해 개인의 암묵지로 변화	형식지-암묵지

 

데이터 지식경영 상호작용