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파이썬 17

머신러닝 with python - 3 회귀

회귀는 연속형 변수 값 중에 어떠한 값으로 결정(예측)하는 작업입니다. 독립 변수에 따라 결정(예측)할 종속 변수가 연속형 변수일 때 회귀 모델을 선택합니다. 파이썬의 머신 러닝 모듈인 사이킷 런에서는 다양한 회귀 모델을 제공하고 있습니다. 사이킷 런의 지도 학습 모델은 대부분 회귀와 분류 작업을 위한 모델을 제공합니다. https://scikit-learn.org/stable/supervised_learning.html#supervised-learning 1. Supervised learning Linear Models- Ordinary Least Squares, Ridge regression and classification, Lasso, Multi-task Lasso, Elastic-Net, Mul..

머신러닝 with python - 002 첫 만남

사용할 모듈 포함문 from sklearn import datasets #머신 러닝 학습에 사용할 수 있는 데이터들 from sklearn.preprocessing import MinMaxScaler #전처리 공정 중에 MinMaxScaler from sklearn.model_selection import train_test_split #데이터를 학습 및 테스트 용으로 분리 from sklearn import neighbors,linear_model #이웃 및 선형 모델 from sklearn.metrics import accuracy_score #평가 방법 중에 적합도 import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt 테스트에..

머신러닝 with python - 001 들어가기에 앞서

머신러닝 기본 절차 - 데이터 수집 - 데이터 전처리 - 모델링(데이터 학습) - 평가 머신러닝 알고리즘에 따른 모델 종류 - 선형 회귀 - K 최근접 이웃 - 로지스틱 회귀 - 결정 트리 - 서포트 벡터 머신 - K 평균 - 앙상블 머신러닝 작업에 따른 모델 종류 - 회귀 - 분류 - 군집화 - 강화 (다루지 않음) - 생성 (다루지 않음) 이러한 주제를 다룰 예정입니다. 2023년 8월 8일 집필을 시작합니다.

[파이썬 입문] 4. 함수 – 1. 함수 개요

함수 기본 구조 함수는 자주 사용하는 기능을 정의하여 필요할 때 호출하여 사용하는 핵심 문법입니다. 함수를 만들 때는 def 키워드로 시작하여 함수명과 입력 매개변수 목록 및 수행할 구문을 정의합니다. def 함수명([입력 매개변수 목록]): 수행할 일 입력 매개변수 함수의 입력 매개변수는 선택 사항입니다. 자주 사용하는 코드를 함수로 정의한 후 필요할 때 호출하여 사용하기 위해 입력 매개변수가 없게 정의할 수도 있습니다. 디폴트 매개변수, 가변 매개변수 입력 매개변수에는 디폴트 값을 지정하는 디폴트 매개변수가 있습니다. 다음은 원의 면적을 출력하는 함수입니다. 리턴 함수는 수행 결과를 반환(return)할 수 있습니다. 결과 값을 반환할 때는 return 뒤에 값을 표현합니다. [파이썬 입문] 4. 함..

[파이썬 입문] 3. 제어문과 컬렉션 – 8. dictionary와 set

dictionary dictionary는 키와 값을 보관하는 컬렉션입니다. 영어사전에 단어와 뜻이 있는 것처럼 dictonary에는 키와 값이 있습니다. dictionary는 중괄호에 아이템을 열거하는데 키와 값은 콜론으로 구분합니다. 변수 = {키:값, 키:값, 키:값, …} set set은 단어 그대로 집합입니다. set도 중괄호로 표현합니다. 그리고 set은 같은 원소를 보관하지 않습니다. 본문 바로가기 [파이썬 입문] 3. 제어문과 컬렉션 – 8. dictionary와 set – 언제나 휴일 dictionary dictionary는 키와 값을 보관하는 컬렉션입니다. 영어사전에 단어와 뜻이 있는 것처럼 dictonary에는 키와 값이 있습니다. dictionary는 중괄호에 아이템을 열거하는데 키와..

[파이썬 입문] 3. 제어문과 컬렉션 – 7. 리스트 컴프리헨션

for문 이용 리스트 컴프리헨션으로 표현하면 다음처럼 표현할 수 있어요. 변수 = [표현 for 변수 in 컬렉션] for문 if 사용 리스트 컴프리헨션은 다음처럼 표현할 수 있어요. 변수 = [표현 for 변수 in 컬렉션 if 조건] for문 if else 사용 리스트 컴프리헨션은 다음처럼 표현할 수 있어요. 변수 = [표현1 if 조건 else 표현2 for 변수 in 컬렉션 ] 표현1은 if 조건이 참일 때, 표현 2는 else 일 때 본문 바로가기 [파이썬 입문] 3. 제어문과 컬렉션 – 7. 리스트 컴프리헨션 – 언제나 휴일 for문 이용 리스트 컴프리헨션은 반복 혹은 특정 조건의 요소들로 새 리스트를 만드는 방법입니다. 이해를 위해 리스트 컴프리헨션을 사용하지 않고 새 리스트를 만드는 예제를..

[파이썬 입문] 3. 제어문과 컬렉션 – 6. 리스트 기능2(연산 sort reverse copy index)

연산 파이썬의 리스트는 +와 * 연산을 제공합니다. 변환 리스트에는 요소를 크기 순으로 정렬하는 sort 메서드와 역순으로 배치하는 reverse 메서드를 제공합니다. list.sort(key=None,reverse=False) 복사 리스트를 복사할 때는 copy 메서드를 사용하세요. list.copy() 값 위치 확인 리스트에 보관한 요소의 위치를 확인할 때 index 메서드를 사용할 수 있어요.

[파이썬 입문] 3. 제어문과 컬렉션 – 5.리스트 기능1 (추가, 병합, 삭제)

보관 리스트에 요소를 순차 보관할 때 append 메서드를 사용합니다. list.append(요소) 리스트 병합 리스트와 리스트를 병합할 때는 extend 메서드를 사용합니다. list.extend(iterable) 리스트의 extend 메서드는 열거 가능한 컬렉션에 있는 요소들을 순차적으로 보관하는 메서드입니다. 만약, 입력 인자로 다른 리스트가 오면 해당 리스트의 요소들을 자신의 뒤에 보관할 수 있어요. 삭제 리스트에는 요소를 삭제할 때 pop, remove, clear 메서드를 제공합니다. pop 메서드는 맨 뒤 혹은 원하는 위치의 요소를 꺼내는 메서드입니다. remove 메서드는 특정 요소를 삭제하는 메서드입니다. clear 메서드는 모든 요소를 제거하는 메서드입니다. 먼저 pop 메서드를 알아볼..

미래실험실 pYTHON [온라인 무료 책]

책 소개 Python은 생각보다 오래 전에 만들어진 언어예요. 1991년에 만들었으니 C++보다는 나중에 나왔지만 Java 보다 먼저 나온 것이죠. 초기에는 아는 이들만 사용하던 것이 이제는 많은 이들이 사용하고 있네요. 필자는 2000년에 IBCS(지능형 대역폭 제어 시스템)를 만들 때 처음 접했는데 15년 가까이 잊고 지내다가 이렇게 다시 사용하네요. 4차 산업 혁명이라는 키워드가 급부상하면서 Python도 덩달아 뜨고 있어요. 아마도 Python이 모든 것을 포함할 수 있는 언어라서 그럴 거라고 생각합니다. 미래실험실 Python은 언제나휴일 유튜브에 무료 동영상 강의를 제공합니다. 앞으로 Python 언어, Django 웹 프로그래밍, 데이터 분석 등 다양한 형태의 Python 동영상 강의를 제작..

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