[빅데이터 분석 기획] 빅데이터의 가치

1. 빅데이터의 가치

새로운 기회를 창출하고 위험을 해결하여 경제 발전에 기여한다. 

패턴 분석 및 미래를 전망으로 불확실성을 제거한다.

패턴 분석을 통해 위험 징후 및 이상 신호를 포착하여 리스크를 감소시킨다.

분석을 통하여 개인화, 지능화 서비스를 확대를 통해 스마트한 경쟁력이 생긴다.

다른 분야와의 융합을 통해 새로운 가치를 창출한다.

2. 빅데이터 위기

빅데이터의 분석 기술의 급속한 발전으로 다양한 데이터 활용으로 새로운 가치를 창출하는 동시에 부정적인 영향도 발생하고 있다.

빅데이터의 부정적인 영향으로는 사생활 침해, 책임 원칙 훼손, 데이터 오용 등이 있다.

• 사생활 침해

개인정보를 포함하는 데이터를 목적 외로 활용하여 사생활 침해하는 사례가 발생할 수 있다.

사용자에게 개인정보의 유출 및 동의없는 사용에 대한 "책임"을 통해 통제하여야 한다.

• 책임 원칙 훼손

예측 알고리즘에 의해 발생하지 않은 사건에 책임을 묻는 사례가 발생할 수 있다.

예측 알고리즘을 통해 불이익을 줄 수 없고 결과 기반의 책임을 적용하여 피해를 최소화해야 한다.

• 데이터 오용

데이터 분석은 오류가 존재할 수 있음을 무시하여 사용할 때 피해가 발생할 수 있다.

알고리즘의 부당함에 접근할 수 있게 "알고리즘에 접근권"을 제공해야 한다.

알고리즘을 통해 불이익을 받은 사람들을 대변할 알고리즈미스트가 필요하다.

3. 분석 가치 에스컬레이터

가트너에 의해 묘사 분석, 진단 분석, 예측 분석, 처방 분석의 4단계로 정의한 기법

묘사 분석 (Descriptive Analysis)	가장 기본적인 지표를 확인하는 단계 어떤 일이 일어났는가?
진단 분석 (Diagnostic Analysis)	원인을 파악하는 단계 (깨달음 Hindsight) 왜 일어났는가?
예측 분석 (Predictive Analysis)	예측하는 단계 (통찰 Insight) 무슨 일이 발생할 것인가?
처방 분석 (Prescriptive Analysis)	예측을 바탕으로 최적화하는 단계 (예지력 Foresight) 무엇을 해야 하는가?

높은 단계의 데이터 분석은 더 많은 가치를 창출한다.