회귀는 연속형 변수 값 중에 어떠한 값으로 결정(예측)하는 작업입니다. 독립 변수에 따라 결정(예측)할 종속 변수가 연속형 변수일 때 회귀 모델을 선택합니다. 파이썬의 머신 러닝 모듈인 사이킷 런에서는 다양한 회귀 모델을 제공하고 있습니다. 사이킷 런의 지도 학습 모델은 대부분 회귀와 분류 작업을 위한 모델을 제공합니다. https://scikit-learn.org/stable/supervised_learning.html#supervised-learning 1. Supervised learning Linear Models- Ordinary Least Squares, Ridge regression and classification, Lasso, Multi-task Lasso, Elastic-Net, Mul..