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기계학습 2

[빅데이터 분석 기획] 빅데이터와 인공지능

1. 인공지능과 빅데이터 개념 인공지능(Artifitial intelligence, AI)은 인간의 학습, 추론, 지각 능력을 인공적으로 구현하는 컴퓨터과학 분야 중 하나이다. 빅데이터란 기존 DBMS(데이터베이스 관리 시스템)의 능력을 넘어서는 대량의 정형 또는 비정형 데이터로부터 가치를 추출하고 결과를 분석하는 기술이다. 2. 인공지능 탄생과 빅데이터의 관계 1940년대 후반과 1950년대 초반에 다양한 영역의 과학자들에게서 인공적인 두뇌의 가능성을 논의하였다. 1956년에 다트머스 컨퍼런스에서 "학습의 모든 면 또는 지능의 다른 모든 특성로 기계를 정밀하게 기술할 수 있고 이를 시물레이션 할 수 있다."라는 주장과 함께 인공지능(AI)이 탄생하였다. 하지만 컴퓨팅 능력의 한계를 비롯한 다양한 이유로..

퍼셉트론 구하기, 라이브러리 의존도 0% [ML with Python]

소스 코드를 만든 이유를 이해하기 위한 Intro 동영상 강의입니다. 소스 코드 # http://ehpub.co.kr # 머신 러닝 with pYTHON # 선형 퍼셉트론 구하기 - 라이브러리 의존도 0% w1,w2,b=0,0,0 #가중치1,2와 임계치 def setwb(wt1,wt2,bt): #가중치, 임계치 설정 함수 global w1,w2,b w1,w2,b = wt1,wt2,bt def discriminate(x1,x2): #판별 함수 if(w1*x1+w2*x2+b

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