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머신러닝 기본 절차
- 데이터 수집
- 데이터 전처리
- 모델링(데이터 학습)
- 평가
머신러닝 알고리즘에 따른 모델 종류
- 선형 회귀
- K 최근접 이웃
- 로지스틱 회귀
- 결정 트리
- 서포트 벡터 머신
- K 평균
- 앙상블
머신러닝 작업에 따른 모델 종류
- 회귀
- 분류
- 군집화
- 강화 (다루지 않음)
- 생성 (다루지 않음)
이러한 주제를 다룰 예정입니다.
2023년 8월 8일 집필을 시작합니다.
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