Kakao 번역 API와 .NET 음성 Speech를 이용한 번역 나래이터 만들기[WPF] - 1. Kakao 번역 API를 이용한 라이브러리 제작하기 [C#]

소스 코드

System.Web.Extentions 어셈블리를 참조 추가하세요.

KakaoTransAPI.cs

using System;
using System.Collections.Generic;
using System.IO;
using System.Net;
using System.Text;
using System.Web.Script.Serialization;

namespace 번역_나래이터___WrapKakaoLib_예광탄
{
    public enum LanuguageInfo
    {
        kr, en, jp, cn, vi, id, ar, bn, de, es, fr, hi, it, ms, nl, pt, ru, th, tr, MAX_LI
    }
    public static class KakaoTransAPI
    {
        public static List<string> Search(string query, LanuguageInfo src_lang, LanuguageInfo target_lang)
        {
            string site = "https://kapi.kakao.com/v1/translation/translate";
            string rquery = string.Format("{0}?query={1}&src_lang={2}&target_lang={3}", site, query, src_lang, target_lang);
            WebRequest request = WebRequest.Create(rquery);
            string rkey = "[자신의 카카오 REST API 키]";
            string header = "KakaoAK " + rkey;
            request.Headers.Add("Authorization", header);

            WebResponse response = request.GetResponse();
            Stream stream = response.GetResponseStream();
            StreamReader reader = new StreamReader(stream, Encoding.UTF8);
            String json = reader.ReadToEnd();

            JavaScriptSerializer js = new JavaScriptSerializer();
            dynamic dob = js.Deserialize<dynamic>(json);
            dynamic docs = dob["translated_text"];
            int length = ((object[])docs).Length;
            List<string> strs = new List<string>();
            for (int i = 0; i < length; i++)
            {
                strs.Add(docs[i][0]);
            }
            return strs;
        }
        public static List<string> Search(string query)
        {
            return Search(query, LanuguageInfo.kr, LanuguageInfo.en);
        }
        public static string Translate(string query, LanuguageInfo src_lang, LanuguageInfo target_lang)
        {
            List<string> strs = Search(query, src_lang, target_lang);
            StringBuilder sb = new StringBuilder("");
            foreach (string s in strs)
            {
                sb.Append(s);
            }
            return sb.ToString();
        }
        public static string Translate(string query)
        {
            return Translate(query, LanuguageInfo.kr, LanuguageInfo.en);
        }
    }
}

 

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라이브러리를 테스트할 코드

Program.cs

/*http://ehpub.co.kr
 *카카오 번역 API와 .NET 음성 Speech 기술을 Mash-up ***
 *번역 나래이터 만들기 - 언제나 WPF 프로젝트  ********
 *1. WrapKakaoLib             ***********************/
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Text;

namespace 번역_나래이터___WrapKakaoLib_예광탄
{
    class Program
    {
        static void Main(string[] args)
        {
            string p =
                "진달래꽃\n" +
                "나 보기가 역겨워\n" +
                "가실 때에는\n" +
                "말없이 고이 보내 드리오리다.\n" +
                "영변에 약산\n" +
                "진달래꽃\n" +
                "아름 따다 가실 길에 뿌리오리다.";
            List<string> strs = KakaoTransAPI.Search(p);
            StringBuilder sb = new StringBuilder();
            foreach(string s in strs)
            {
                Console.WriteLine(s);
                sb.Append(s+"\n");
            }
            strs = KakaoTransAPI.Search(sb.ToString(), LanuguageInfo.en, LanuguageInfo.kr);            
            foreach (string s in strs)
            {
                Console.WriteLine(s);            
            }
            Console.WriteLine(KakaoTransAPI.Translate("안녕하세요."));
            Console.WriteLine(KakaoTransAPI.Translate("I am a boy.", LanuguageInfo.en, LanuguageInfo.kr));
        }
    }
}